Big Data大數據時代與個資保護

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　　網路上各種看似無關聯的數據資訊，若是透過系統化的分析技術，將這些廣泛蒐集到的巨量資料（例如網站登錄的個人資料、貼文、貼圖、按讚、搜尋字關鍵字、點閱廣告文章或是線上消費紀錄等）重新計算歸納，將可產生具有高度商業價值的內容，這就是「大數據」（Big Data，又稱巨量資料或海量資料）。舉例來說，實體及網路商店大量蒐集顧客的消費行為、消費紀錄等各種資料進行分析，歸納出顧客的屬性或消費習慣等資訊，再透過商品推薦與客製化的促銷活動引起更多的消費行為。美國連鎖賣場Walmart就從各種顧客的消費行為的大數據中找出最能吸引顧客消費的商品，將其商品架放置在賣場入口處；博客來網路書店同樣利用大數據模式提供顧客客製化的推薦書單。然而，這種大量資料蒐集並分析的過程可能忽略個人隱私的保護，因此，如何在資料分析的過程中仍保護個人隱私，已成為大數據時代極重要的議題。

　　資訊科技不斷進步，各種資訊設備與網路連結，使得每個人隨時隨地可以產生、傳遞、分享並處理訊息，個人隱私的問題也格外受重視。隱私是讓人們能擁有決定何時、以什麼方式、將多少個資向他人傳達的權利，而隱私保護的相關規範是建立在個人對於資料管控的需求上，例如最小蒐集原則以及目的限制原則等。但是這二個原則在大數據時代中，資料蒐集最小化可能不再是保護隱私的一種方式，而當隱私與其他社會價值（包括公共衛生、國家安全、法律執行、環境保護以及經濟效率等）相互權衡時，就必須確保資料處理的合法性。政府部門認為，去識別化（意指資料加工後無法識別特定個人）的大數據只能做到合乎個資法的基本要求，要做到合法且安心使用大資料，除了去識別化技術，也應該完成隱私衝擊評估，意即事先評估：若應用這些資料時，可能侵犯個人隱私或違反個資法的風險有多大，此外，更應該做到告知當事人，並提供允許當事人退出的機制。

除了上述提到的政府部門應採取之策略之外，每一個人都應該具備如以下所列的資訊素養，以因應大數據時代的到來。

1. 培養資訊過濾的能力
網路上資訊的產生與流通速度非常快速，資訊氾濫的情況愈加明顯，因此人們應該積極學習獨立思考判斷及資訊過濾的能力，才不至於成為盲目的網路資訊使用者。

2. 充實跨領域整合的能力
大數據主要是透過資訊蒐集、分析歸納、應用解讀等技術，將資訊變得更有價值，因此每個人都應該培養自己與人合作以及跨領域整合的能力，以因應大數據時代的衝擊。

3. 提升自身資安觀念
在大數據時代，每個人要更懂得保護自己，清楚了解自己的資訊會如何被蒐集、處理及應用。例如可從日常生活中防詐騙觀念開始，培養自己安全的電腦使用行為，多加善用網路工具，掌握自己瀏覽的網站是蒐集哪些個人資訊，提昇自我保護意識。